场景名称
智能客服与自动回复
典型用户
- 电商卖家，每天处理大量重复性咨询
- SaaS 产品团队，需要 7×24 小时客服
- 社群运营者，群内高频问题自动回答
核心目标
将常见问题的回答交给 OpenClaw，实现即时响应、精准回复，释放人工客服处理复杂问题的精力。
关键流程
- 梳理高频问题清单（FAQ）
- 构建知识库并导入 OpenClaw
- 对接客服渠道（微信/企业微信/网页聊天）
- 配置转人工规则（识别复杂或情绪化问题）
- 监控回复质量，持续优化
常见痛点
- 回复不够准确，客户体验差
- 无法识别用户情绪，该转人工时没转
- 多轮对话上下文丢失
- 不同渠道的消息格式不一致
可选方案路径
- 轻量方案：FAQ 匹配 + 关键词触发，适合简单场景
- 标准方案：RAG 知识库 + 意图识别，适合中等复杂度
- 高级方案：多 Agent（分诊Agent + 回答Agent + 情绪检测Agent）